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          百度相關性算法分析

          時間:2013-10-22  來源: 恒科網絡   作者:hengke

          百度相關性算法
          一、層次結構
           百度對首頁的鏈接給高權重
          PV 量高,需求越高,頁面質量越高1>     流量結構
          a>     流量有沒有針對性,用戶來了就走了,不感興趣
          無用流量有害: 中小型網站,占用服務器資源,造成數據統計,可能造成網站降權
          作弊: 刷流量,假流量,占用服務器資源,跳出率增高,導致網頁打開緩慢 30天統計看一下內容質量有沒有提高
          二、如何知道內容質量有沒有提升
          a)         看PV
          b)         看PV和UV的比例越大,質量越高
           
          三、流量健康
          a)         來源分析
          b)         訪客比較
           
          四、用戶統計部分功能介紹
          a)         看使用網站的地域信息,可以針對用戶提供地域的相關服務
          b)         平均訪問時長: 單個頁面的質量
          c)         頁面點擊圖: 知道用戶喜歡哪些頁面

          五、總結:
          網站相當于傳統店鋪,研究用戶喜好,推薦喜歡的,移除不喜歡的線下店鋪可以觀察到客戶,網站基于數據分析,查找是站內還站外的問題
          站內問題: 內容質量,訪客是否有針對性
          1>     看數據分析
          2>     看數據質量
          3>     每月分析一次,每周數據對比,每日數據審查


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